技术进步引发机器视觉和视觉引导机器人市场的成长

机器视觉系统市场已经取得了巨大的进步，高计算能力的多核处理器和计算机内存的成本不断减少的可用性帮助。在机器视觉集成与先进的图像处理算法的快节奏的创新，使视觉系统被部署在工业自动化的应用越来越多的范围内。

新技术被用于在大型制造工厂的各种任务，如是/无质量评估或精确的三维测量。然而，仍然需要改进的成像分辨率，图像采集速度，和速度的数据处理。机器视觉硬件使视觉有用的机器人指导任务，这是准备在未来几年进一步推进。

机器视觉和视觉引导工厂自动化机器人，发现边境工业视觉系统和工业形状测量系统正在消失。最新的视觉系统能够提供高度精确的三维形状信息，在接近实时。这种系统是用于质量的措施，以及智能系统控制。

“机器视觉技术已经对于发展中国家的工厂价格实惠，开放的机器视觉开发机会的新途径，”研究分析师Igor derylo技术见解。“随着价格的视觉组件不断减少，人类到机器更换成为有利可图的。”

工业视觉的作用将是特别重要的，在制造过程中的过渡从灵活性的概念，是基于产品标准化的一个，使产品定制。这是非常困难的，使一个标准的机器视觉系统，因为有这么多的制造部门覆盖和这么多不同的细节。然而，这种应用的多样性，驱动视觉系统的发展。

有迹象表明，随着应用而改变许多技术挑战;一些客户希望高速3D，而有些要求高的摄像头分辨率;一些客户期望在产品这两种功能。因此，工业视觉集成商的技术早期采用者，如可重构指令集的处理器。高端工业视觉技术需要增强的数据采集，传输，处理和存储能力。

另一方面，有快速消费品（FMCG），生产成本相对较低。快速消费品市场和发展中经济体正在等待廉价的视觉系统。现成的组件的可用性给机器视觉集成定制的系统设计的自由。组件价格的下降可能会加速机器视觉系统的采用。

“高端系统开发商如成像传感器和处理器的新型元件尝鲜；他们很快受益于市场现有的产品，”Derylo说。“然而，与组件开发人员更紧密的合作，可能会导致视觉系统的发展速度增加。”

机器视觉和工厂自动化，技术见解订阅的一部分视觉向导机器人提供了一个洞察工业视觉行业的普遍趋势，还详细介绍了收养的因素，市场驱动力和挑战。此外，该研究服务包括详细的技术分析和评估在与市场参与者的广泛行业的发展趋势。